« Après six mois d'utilisation, notre équipe logistique traite 40 % de commandes en plus sans recrutement supplémentaire. Le modèle prédictif a changé notre façon de planifier. » — Directeur opérations, distributeur alimentaire, Liège

Des logiciels d'AI software qui résolvent des problèmes précis

Nous ne vendons pas de la technologie pour le plaisir d'innover. Chaque projet commence par une question opérationnelle : quel processus coûte trop cher, prend trop de temps ou génère trop d'erreurs ? La réponse détermine la solution.

Basée à Bruxelles, notre équipe de sept ingénieurs et data scientists construit des outils IA intégrés directement dans vos systèmes existants. Pas de plateforme générique. Pas de tableau de bord inutile.

Ingénieur logiciel travaillant sur des visualisations de données

Ce en quoi nous croyons

Six convictions guident chaque décision technique que nous prenons. Elles ne sont pas négociables.

Les données d'abord, l'algorithme ensuite

Un modèle brillant nourri de données médiocres produit des résultats médiocres. Nous consacrons en moyenne 60 % du temps projet au nettoyage, à la structuration et à la validation des données source avant d'écrire la moindre ligne de code d'apprentissage.

L'explicabilité n'est pas optionnelle

Vos équipes doivent comprendre pourquoi un modèle recommande telle action. Nous documentons chaque variable d'entrée, chaque seuil de décision. Un outil que personne ne comprend finit par être ignoré.

Intégration native, pas parallèle

Nos solutions se branchent sur votre ERP, votre CRM ou votre outil métier via API. Aucun copier-coller entre systèmes, aucune double saisie. L'IA doit vivre là où vos collaborateurs travaillent déjà.

Mesurer avant de déployer

Chaque projet inclut une phase pilote de quatre à huit semaines sur un périmètre restreint. Nous mesurons l'impact réel — temps gagné, erreurs évitées, coût réduit — avant d'élargir le déploiement.

Propriété totale du client

Le code, les modèles entraînés, la documentation technique : tout vous appartient. Nous refusons les modèles de licence qui créent une dépendance. Vous pouvez reprendre le projet en interne à tout moment.

La sobriété technique

Pas de deep learning quand une régression logistique suffit. Pas de GPU cloud quand un serveur local fait le travail. Nous choisissons la solution la plus simple qui atteint l'objectif, parce que la complexité inutile coûte cher à maintenir.

« Leur approche est à l'opposé du battage médiatique habituel autour de l'IA. Ils nous ont dit que notre premier besoin ne nécessitait même pas de machine learning. Cette honnêteté nous a convaincus de leur confier le projet suivant. »
— Responsable IT, cabinet d'audit, Bruxelles

Comment un projet se déroule

Diagnostic terrain

Nous passons deux à trois jours dans vos locaux. Observation des processus, entretiens avec les opérateurs, audit des données disponibles. Le livrable : un rapport de faisabilité de 15 pages, pas une présentation PowerPoint.

Prototype fonctionnel

En quatre à six semaines, un premier prototype tourne sur vos données réelles. Vous le testez, vos équipes le critiquent. Les retours orientent la version suivante.

Pilote mesuré

Déploiement sur un périmètre limité — un entrepôt, un service, une ligne de production. Des indicateurs précis sont suivis chaque semaine. Si les résultats ne sont pas au rendez-vous, nous ajustons ou nous arrêtons.

Mise en production

Intégration complète, formation des utilisateurs, documentation technique et fonctionnelle. Le transfert de compétences est inclus : votre équipe IT peut maintenir la solution sans nous.

Nos domaines d'intervention

Chaque capacité ci-dessous correspond à des projets livrés au cours des trois dernières années. Ce ne sont pas des promesses théoriques.

Analyse prédictive

Anticiper la demande, les pannes, les ruptures de stock. Modèles de séries temporelles et classification supervisée.

  • Prévision de ventes hebdomadaires
  • Maintenance prédictive industrielle
  • Scoring de risque crédit

Automatisation documentaire

Extraction, classification et routage automatique de documents entrants. Factures, contrats, courriers, formulaires.

  • OCR intelligent multilingue
  • Extraction de clauses contractuelles
  • Tri automatique du courrier entrant

Optimisation opérationnelle

Algorithmes d'ordonnancement, de routage et d'allocation de ressources. Réduction mesurable des coûts logistiques.

  • Planification de tournées
  • Allocation dynamique d'équipes
  • Optimisation de stock multi-sites

Traitement du langage

Analyse de sentiment, catégorisation de tickets, chatbots métier. Modèles entraînés sur vos données, dans votre jargon.

  • Analyse de retours clients
  • Assistant interne pour support IT
  • Résumé automatique de rapports

Quelques repères concrets :

23 projets livrés 14 secteurs différents Belgique et Luxembourg

Un cas concret : prédiction de ruptures

Un distributeur de pièces automobiles basé en Wallonie gérait son stock avec des seuils fixes définis il y a cinq ans. Résultat : des ruptures fréquentes sur les références à rotation rapide et du surstock sur les pièces rares.

Nous avons construit un modèle de prévision de demande alimenté par l'historique de ventes, les données saisonnières et les tendances du parc automobile belge. Le modèle recalcule chaque nuit les seuils de réapprovisionnement pour 12 000 références.

Après trois mois de pilote sur deux entrepôts :

Ruptures réduites de 35 %

Valeur de stock diminuée de 18 %

Temps de gestion manuelle divisé par deux

Le modèle tourne aujourd'hui sur l'ensemble des cinq entrepôts du groupe. L'équipe achats l'utilise quotidiennement sans intervention de notre part.

Est-ce le bon moment pour vous ?

Vous avez des données sous-exploitées

Des fichiers Excel, un ERP rempli de données historiques, des logs de production. Vous savez que ces données contiennent de la valeur, mais personne n'a le temps ni les compétences pour les exploiter. C'est exactement notre point de départ.

Vous cherchez un résultat mesurable

Pas un « projet innovation » sans fin. Vous voulez savoir en huit semaines si l'IA apporte un gain concret dans votre contexte. Notre approche pilote est conçue pour répondre à cette question rapidement.

Votre équipe IT existe mais manque de spécialisation IA

Vous avez des développeurs compétents, un administrateur système, peut-être un analyste de données. Il manque l'expertise spécifique en machine learning. Nous comblons ce creux, puis nous transférons les compétences.

Décrivez-nous votre situation

Pas besoin d'un cahier des charges. Dites-nous quel problème vous rencontrez, quelles données vous avez, et quel résultat vous espérez. Nous vous répondons sous 48 heures avec une première analyse de faisabilité.

+32 2 664 00 74

[email protected]

Rue Gaëtan 84, 1000 Brussels, Brussels-Capital Region, Belgium

Merci, votre message a bien été envoyé. Nous vous répondons sous 48 heures.

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